Классификация пользователей по данным из сети интернет

  • И.В. Пономарев Алтайский государственный университет Email: igorpon@mail.ru
  • С.В. Черкасов Алтайский государственный университет Email: cherkasov.475@yandex.ru

Abstract

Проведен анализ способов сбора информации о пользователях на различных площадках в сети интернет. Рассмотрен способ извлечения информации из социальной сети ``ВКонтакте''. Для создания информационной базы исследования было выбрано наиболее информативный, на наш взгляд, раздел - список групп, в которых состоит пользователь. В процессе исследования был разработан алгоритм разбора текста до уровня понимания компьютером. С помощь наивного байесовского классификатора реализована классификация социального положения пользователя. Этот же алгоритм без каких-либо изменений можно адаптировать к классификации интересов пользователя.

References

1. Официальная документация Vk API. - URL: https://vk.com/dev/methods.
2. Обработка естественного языка в Node.js. - URL: https://medium.com/devschacht/natural-language-processing-for-node-js-da990c7dd886.
3. Domingos P., Pazzani M. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zero-one loss // Machine Learning. – 1997. – no. 29. – P. 103-137.
Published
2020-12-01
How to Cite
Пономарев И., Черкасов С. Классификация пользователей по данным из сети интернет // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2020, № 6. P. 35-38. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/8845.
Issue
No 6 (2020): Труды семинара по геометрии и математическому моделированию
Section
Статьи

1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.

2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>