Artificial Intelligence as Media Personality: Speech Representation.
Abstract
The article examines the mechanisms of speech representation of artificial intelligence (AI) as a media personality. The relevance of the study stems from the rapid integration of neural networks into media communication and ongoing discussions about the potential replacement of humans with AI. The research aims to identify the challenges and opportunities of such a replacement through analysis of the speech representation of anthropomorphic AI systems. Using the concept of the linguistic persona and author’s methodology, which extrapolates the category of personality from humans to AI, the study analyzes a corpus comprising over 1000 AI-generated posts and 1500 corresponding user comments. The analysis showed that the speech representation of AI is characterized by internal inconsistency. Anthropomorphic features (such as names, visual image, and communication styles) serve primarily pragmatic purposes aimed at increasing audience loyalty, rather than reconstructing an authentic linguistic persona. The key conclusion is the evidence that a full replacement of humans by AI in the media sphere is currently impossible due to neural networks’ lack of stable reflexive identity and genuine subjectivity.
Downloads
Metrics
References
Алейникова Д.В. К проблеме общения человека с искусственным интеллектом // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. 2023. № 3 (848). С. 9–15. DOI 10.52070/2500-3488_2023_3_848_9.
Березовская И.П. Проблема искусственного интеллекта: что думает о себе ChatGPT? // Гуманитарные и социальные науки. 2023. Т. 100, № 5. С. 10–15. DOI 10.18522/2070-1403-2023-100-5-10-15.
Бурнаева Е.М., Рудаков А.И. Нейросеть как инструмент изучения процессов познания // Управление образованием: теория и практика. 2023. № 7 (65). С. 103–107. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54408622&ysclid=mcqos3b1cp144918511
Глуздов Д.В. Искусственный интеллект: от протеза мозга к замене человека? // Революция и эволюция: модели развития в науке, культуре, социуме: Труды IV Международной научной конференции, Нижний Новгород, 22–24 сентября 2023 года. М.: Межрегиональная общественная организация «Русское общество истории и философии науки», 2023. С. 81–85. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60022670&pff=1
Дмитриев В.Я., Игнатьева Т.А., Пилявский В.П. Развитие искусственного интеллекта и перспективы его применения // Экономика и управление. 2021. Т. 27, № 2 (184). С. 132-138. DOI 10.35854/1998-1627-2021-2-132-138.
Ефимов А.Р. Технологические предпосылки неразличимости человека и его компьютерной имитации // Искусственные общества. 2019. Т. 14, № 4. С. 8. DOI 10.18254/S207751800007645-8.
Караулов Ю.Н. Русский язык и языковая личность. Изд. 7-е. М.: Издательство ЛКИ, 2010. 264 с.
Киселева С.В., Смирнова А.А., Трофимова Н.А. «Чат-бот коммуникация» как объект лингвистического исследования в системе цифровых коммуникаций // Дискурс. 2022. Т. 8, № 3. С. 128–146. DOI 10.32603/2412-8562-2022-8-3-128-146.
Клементьева А.А. Лингвистические особенности междисциплинарного диалога по вопросам искусственного интеллекта // Филология и человек. 2022. № 4. С. 59–72. DOI 10.14258/filichel(2022)4-04.
Коняева Ю.М. Речевой жанр «Творческий портрет» в аспекте категории персональности // Медиалингвистика. 2016. № 4 (14). С. 47–56. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27475160
Корсакова-Крейн М.Н. Искусственный интеллект и эмоции // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2023. № 2 (24). С. 33–48. DOI 10.17726/philIT.2023.2.3.
Лукина М.М., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Кульчицкая Д.Ю. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации // Вопросы теории и практики журналистики. 2022. Т. 11, № 4. С. 680–694. Электронный ресурс https://jq.bgu.ru/reader/article.aspx?id=25519&ysclid=mcqour9jv3390166813
Малыгина Л.Е. Чат-боты и искусственный интеллект: перспективы развития телевизионного промодискурса // Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2018. № 4 (32). С. 47–54. DOI 10.29025/2079-6021-2018-4(32)-47-54.
Месеняшина Л.А. Инструмент или собеседник? // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 10 (432). С. 98–103. DOI 10.24411/1994-2796-2019-11014.
Плешачков Е.В. Дано ли нам предугадать, как отзовется слово нейросетей: к вопросу субъектности искусственного интеллекта // Информация–Коммуникация–Общество. 2024. Т. 1. С. 358–362. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60386445
Плотникова А.М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023. Т. 28, № 2. С. 45–54. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54147864
Сливин Т.С., Кузнецов М.И., Малоземов А.В., Шевченко О.К. Коммуникации будущего: человек и искусственный интеллект // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82-3. С. 332–334. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67205575
Сорокин Н.С. К вопросу о семантическом объеме понятия «искусственный интеллект» в медиадискурсе // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2023.№ 6-1. С. 174–177. DOI 10.37882/2223-2982.2023.6.23.
Суходолов А.П., Бычкова А.М., Ованесян С.С. Журналистика с искусственным интеллектом // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8, № 4. С. 647–667. DOI 10.17150/2308-6203.2019.8(4).647-667.
Туркина Е.В. Искусственный интеллект: опасности и риски (на основе «речевого портрета» по данным корпусного исследования современного медиадискурса) // Возможности и угрозы цифрового общества: Материалы конференции, Ярославль, 18–19 апреля 2024 года. Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 2024. С. 364–372. Электронный ресурс https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67320703
Редакционная коллегия научного журнала «Филология и человек» придерживается принятых международным сообществом принципов публикационной этики, отраженных, в частности, в рекомендациях Комитета по этике научных публикаций (Committee on Publication Ethics (COPE), Кодекс этики научных публикаций), а также учитываeт ценный опыт авторитетных международных журналов и издательств.
Во избежание недобросовестной практики в публикационной деятельности (плагиат, изложение недостоверных сведений и др.), в целях обеспечения высокого качества научных публикаций, признания общественностью полученных автором научных результатов каждый член редакционной коллегии, автор, рецензент, издатель, а также учреждения, участвующие в издательском процессе, обязаны соблюдать этические стандарты, нормы и правила и принимать все разумные меры для предотвращения их нарушений. Соблюдение правил этики научных публикаций всеми участниками этого процесса способствует обеспечению прав авторов на интеллектуальную собственность, повышению качества издания и исключению возможности неправомерного использования авторских материалов в интересах отдельных лиц.
