THE LIMITS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN RETAIL
УДК 339.88
Abstract
The article examines the limits and possibilities of using artificial intelligence (AI) in Russian retail, updated by current trends and market forecasts. The research used analytical methods and a review of existing publications. The research highlights the significant potential of AI to improve the efficiency of business processes, improve customer experience, and create additional value for retailers. The main results indicate that the implementation of AI faces a number of limitations: high costs, a shortage of qualified personnel, insufficient infrastructure, and risks of a technological trap. The study highlights the key factors and boundaries of using AI, taking into account risks and limitations. The results obtained make it possible to form strategic recommendations for a more balanced and safe implementation of AI in retail, as well as to identify areas for further research to increase its effectiveness and minimize possible negative consequences.
Downloads
References
2. Антинескул Е.А., Ковалев В.Е. Перспективность цифровой экосистемы для сельских территорий на основе алгоритмов распределенного производства потребительских товаров в регионах России // АПК: экономика, управление. – 2025. – № 5. – С. 35-45. DOI: 10.33305/255-35.
3. Аппалонова Н.А., Сафаров И.М., Галявиев А.Р. Использование искусственного интеллекта в бизнес-моделях – примеры применения интеллектуальных решений компаниями // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 6. – № 7. – С. 50–60. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.07.06.006.
4. Балинов Л.Н. Применение искусственного интеллекта в бизнесе: автоматизация процессов и повышение персонализации // Менеджмент в условиях цифровизации: теория и практика. – 2024. – С. 283-288.
5. Возиянова Е.А. Информационный маркетинг: цифровые технологии и искусственный интеллект для маркетинговых решений в ритейле // Торговля и рынок. – 2023. – Т. 2. – № 3 (67). – С. 111-119.
6. Дегтярев В.А., Лукъянов Р.К. Персонализация клиентского опыта на основе искусственного интеллекта в ритейле: российский и международный опыт // В сборнике: Экономика: вчера, сегодня, завтра. Сборник статей III Международной научно-практической конференции. Пенза, – 2025. – С. 49-51.
7. Козлова В.В. Оптимизация бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта / В. В. Козлова // Вестник евразийской науки. – 2025. – Т. 17. – № s2. – URL: https://esj.today/PDF/81FAVN225.pdf.
8. Миргородская О.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в маркетинговые бизнес-процессы ритейл-компаний // В сборнике: Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации. Материалы Международной научно-практической конференции. Оренбург, – 2023. – С. 441-445.
9. Паршина А.А., Ахмедов А.Э., Агафонова М.С. Искусственный интеллект в управлении спросом и логистике: трансформация розничной торговли и цепочек поставок // Цифровая и отраслевая экономика. – 2025. – № 2 (38). – С. 103-107.
10. Пономарев О.Б. Искусственный интеллект в ритейле: вызовы, возможности, ограничения // В сборнике: Управление бизнесом в цифровой экономике. седьмая международная конференция. Санкт-Петербург, – 2024. – С. 74-77.
11. Сёмин А.Н., Кислицкий П.М. Ритейл и логистика в контексте использования искусственного интеллекта // Вестник Национального Института Бизнеса. – 2024. – № 2 (54). – С. 29-34.
12. Телятьев А.С. Инновационные технологии в российском ритейле: искусственный интеллект, большие данные и автоматизация // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2025. – № 1 (101). – С. 445-449.
