Иерархическая квантификация кластерной переменной
Аннотация
В статье предлагается и обосновывается способ присвоения числовых меток (квантификация) кластерам, связанный с их построением на основе агломеративного кластерного алгоритма, рассматриваются проблемы, которые могут возникнуть при такой квантификации, в частности, возникновение числовых меток кластеров, значения которых противоречат их естественному порядку (инверсии). Предложен новый вариант алгоритма, при котором подобные инверсии не возникают.
Литература
2. Romesburg H.C. Cluster Analysis for Researchers. – Morrisville, NC : Lulu.com, 2004.
3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М. : Финансы и статистика, 1989.
4. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. — М. : Финансы и статистика, 1988.
5. Brian S. Everitt, Sabine Landau, Morven Leese, Daniel Stahl. Cluster Analysis. – 5th edition. – UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2011.
6. Дронов С.В. Методы и задачи многомерной статистики: монография. — Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2015.
7. IBM SPSS Statistics. – URL: http://www.ibm.com/ru-ru/products/spss-statistics.
8. StatSoft Statistica. – URL: https://statsoft.com.
9. Stata: Software for statistics. – URL: https://www.stata.com/.
10. Origin: Data Analysis and Graphing Software. – URL: https://www.originlab.com/.
11. The R Project for Statistical Computing. – URL: https://www.r-project.org/.
12. Python programming language. – URL: https://www.python.org/.
13. Жилин С.И. Решение задач дисперсионного и ковариационного анализа методом центра неопределенности // Известия АГУ. — 2011. — № 1-2(69). — С. 54–57.
14. Batagelj V. Note on ultrametric hierarchical clustering algorithms // Psychometrika. – 1981. – Vol. 46, no. 3. – P. 351–352.
15. Ward Jr. J.H. Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function // Journal of the American Statistical Association. – 1963. – no. 58. – P. 236–244.
16. Boutell M. R., Luo J., Shen X., Brown C.M. Learning multi-label scene classification // Pattern Recognition. – 2004. – no. 37(9). – P. 1757–1771.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
