Геометрический подход в post-hoc задаче кластерного анализа

  • С.В. Дронов Алтайский государственный университет Email: dsv@math.asu.ru
  • С.Ю. Еськов Алтайский государственный университет Email: eskovslava13@gmail.com
Ключевые слова: кластерная переменная, квантификация кластеров, post-hoc задача кластерного анализа, латентный анализ классов

Аннотация

В работе предложен единый подход к нескольким вариантам решения задачи о квантификации кластеров уже имеющегося кластерного разбиения конечного множества. В результате применения любого из предлагаемых подходов каждый кластер получает, вообще говоря, векторные метки. Для этого применяется методика, близкая к анализу латентных классов: каждый объект или каждый признак в рамках кластера отождествляется с некоторым вектором, а из полученных векторов геометрическим методами извлекается некая общая часть, вектор, в наибольшей степени близкий к каждому из построенных векторов. Этот вектор и объявляется меткой кластера.

Литература

1. Dronov S.V., Sazonova A.S. Two approaches to cluster variable quanti-fication // Model Assisted Statistics and Applications. –– 2015. –– Vol. 10. –– P. 155–162.
2. Rindskopf D. Latent Class Analysis // The SAGE Handbook of Quantitative Methods in Psychology. –– N.Y.: Sage, 2009. –– P. 226–244.
3. Дронов С.В., Шеларь А.Ю. Латентный кластерный анализ для случая двух кластеров // МАК: “Математики -Алтайскому краю”: сборник трудов всероссийской конференции по математике. — Барнаул : Изд-во Алтайского госуниверситета, 2018. — С. 23–26.
Опубликован
2024-12-01
Как цитировать
Дронов С., Еськов С. Геометрический подход в post-hoc задаче кластерного анализа // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2024, № 10. С. 48-53. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/16423.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)