ПРЕДЕЛЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РИТЕЙЛЕ
УДК 339.88
Аннотация
В статье рассматриваются пределы и возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в российском ритейле, актуализированные современными тенденциями и прогнозами рынка. В рамках исследования использовались аналитические методы и обзор существующих публикаций. На основе исследований подчеркивается значительный потенциал ИИ для повышения эффективности бизнес-процессов, улучшения клиентского опыта и создания дополнительной стоимости для ритейлеров. Основные результаты определяют, что внедрение ИИ сталкивается с рядом ограничений: высокими затратами, дефицитом квалифицированных кадров, недостаточной инфраструктурой и рисками технологической ловушки. В рамках исследования выделены ключевые факторы и границы использования ИИ с учетом рисков и ограничений. Полученные результаты позволяют сформировать стратегические рекомендации по более взвешенному и безопасному внедрению ИИ в ритейле, а также определить направления дальнейших исследований для повышения его эффективности и минимизации возможных негативных последствий.
Скачивания
Литература
2. Антинескул Е.А., Ковалев В.Е. Перспективность цифровой экосистемы для сельских территорий на основе алгоритмов распределенного производства потребительских товаров в регионах России // АПК: экономика, управление. – 2025. – № 5. – С. 35-45. DOI: 10.33305/255-35.
3. Аппалонова Н.А., Сафаров И.М., Галявиев А.Р. Использование искусственного интеллекта в бизнес-моделях – примеры применения интеллектуальных решений компаниями // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 6. – № 7. – С. 50–60. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.07.06.006.
4. Балинов Л.Н. Применение искусственного интеллекта в бизнесе: автоматизация процессов и повышение персонализации // Менеджмент в условиях цифровизации: теория и практика. – 2024. – С. 283-288.
5. Возиянова Е.А. Информационный маркетинг: цифровые технологии и искусственный интеллект для маркетинговых решений в ритейле // Торговля и рынок. – 2023. – Т. 2. – № 3 (67). – С. 111-119.
6. Дегтярев В.А., Лукъянов Р.К. Персонализация клиентского опыта на основе искусственного интеллекта в ритейле: российский и международный опыт // В сборнике: Экономика: вчера, сегодня, завтра. Сборник статей III Международной научно-практической конференции. Пенза, – 2025. – С. 49-51.
7. Козлова В.В. Оптимизация бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта / В. В. Козлова // Вестник евразийской науки. – 2025. – Т. 17. – № s2. – URL: https://esj.today/PDF/81FAVN225.pdf.
8. Миргородская О.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в маркетинговые бизнес-процессы ритейл-компаний // В сборнике: Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации. Материалы Международной научно-практической конференции. Оренбург, – 2023. – С. 441-445.
9. Паршина А.А., Ахмедов А.Э., Агафонова М.С. Искусственный интеллект в управлении спросом и логистике: трансформация розничной торговли и цепочек поставок // Цифровая и отраслевая экономика. – 2025. – № 2 (38). – С. 103-107.
10. Пономарев О.Б. Искусственный интеллект в ритейле: вызовы, возможности, ограничения // В сборнике: Управление бизнесом в цифровой экономике. седьмая международная конференция. Санкт-Петербург, – 2024. – С. 74-77.
11. Сёмин А.Н., Кислицкий П.М. Ритейл и логистика в контексте использования искусственного интеллекта // Вестник Национального Института Бизнеса. – 2024. – № 2 (54). – С. 29-34.
12. Телятьев А.С. Инновационные технологии в российском ритейле: искусственный интеллект, большие данные и автоматизация // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2025. – № 1 (101). – С. 445-449.
