Linguistic Features of Interdisciplinary Dialogue on Artificial Intelligence
Abstract
The author of the article tries to identify and describe linguistic features of the interdisciplinary dialogue on the problems of artificial intelligence. Being a case study of scientific articles and official documents, it allows one to consider the formation of the image of artificial intelligence as a phenomenon of modern culture and social life. The analysis of predicates proves the idea that artificial intelligence can be viewed as an active subject similar to a person. Using metaphors in defining artificial intelligence is considered to be inappropriate. The analysis of linguistic means used in the texts dealing with the problem of artificial intelligence reveals the conditions for conceptual consideration of human nature. The conclusions point out a number of features of the interdisciplinary scientific discourse that is emerging before our eyes in the framework of the development and methodology AI, including the formation of a special image of AI by attributing actional properties to AI systems through predication; shifting the focus from the essence of the AI phenomenon to its functions and properties through the use of numerous analogies, metaphors, etc.
Downloads
Metrics
References
Алексеев А.Ю. Философия искусственного интеллекта: концептуальный статус комплексного теста Тьюринга. Диссертация доктора философских наук. М., 2015
Большой академический словарь русского языка. т. 3, 7, 10, 18, 23. М., СПб., 2004-2019
Гейзенберг В. Язык и реальность в современной физике. // Физика и философия. Часть и целое. М., 1989.
Гоббс Т. Левиафан. М., 1936
Золотова Г.А., Онипенко Н.К., Сидорова М.Ю. Коммуникативная грамматика русского языка. М., 1998
Зотов А.Ф. Роль феноменологии в организации междисциплинарных исследований // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
Игнатьев М.Б. Мир как модель внутри сверхмашины и виртуальные миры. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / ред. Д.И. Дубровский, В.А. Лекторский. М., 2006
Локк Дж. Соч. в 3-х тт., т. 1. М., 1985
Малый академический словарь / Ред. А. П. Евгеньева. М., 1981—1984
Минский М. Остроумие и логика когнитивного бессознательного. // Новое в зарубежной лингвистике, Когнитивные аспекты языка. М., 1988
Никитина Е.А. Антропологический поворот в искусственном интеллекте // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
Огурцов А.П. Возможности и трудности в моделировании интеллекта. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / ред. Е.Г. Потапова, П.М. Потеев, М.С. Шклярук. М., 2021
Павлов И.П. Pro et contra. М., 1999
Роуз С. Устройство памяти. От молекул к сознанию. М., 1995
Сидорова М.Ю. Субъектная структура как инструмент анализа философского и других типов дискурса. // Филология и человек. 2022 (в печати)
Теория метафоры. / Пер. под ред. Н. Д. Арутюновой, М. А. Журинской. М., 1990
Холодная М.А. Структура и функции естественного интеллекта в контексте проблемы искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
Hoffman R. Some implications of metaphor for philosophy and psychology of science. // The ubiquity of metaphor. Amsterdam, 1985
Quine W. О. Natural kinds. // Naming, necessity, and natural kinds. Ithaca — London, 1977
Список источников
ГОСТ Р 43.0.5-2009 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Процессы информационно-обменные в технической деятельности. Общие положения. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200079262
Карпова И.П. Навигация анимата на основе визуальных ориентиров и распознавания сцен. // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021. Ростов-на-Дону, Таганрог, 2021
Концепция регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2023 года. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/74560628/
Кочергин А.Н. Искусственный интеллект, психика, творчество. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
Лебедев О.Б., Бартини Р.В. Гибридный алгоритм планирования траектории подвижного объекта. // Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. М., 2020
Методические рекомендации по разработке стратегий цифровой трансформаций организаций государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос». [Электронный ресурс]. URL: https://digital.ac.gov.ru/
Молодченков А.И. Картина мира агента-онколога для решения задачи диагностики рака поджелудочной железы. // Семнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2019. Ульяновск, 2019
Редько В.Г., Самсонович А.В. Формализация процессов озарения. // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021. Ростов-на-Дону, Таганрог, 2021
Самохвалова В.И. «Человеческое, слишком человеческое», или процессор в экстазе. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
Свириденко Д.И., Витяев Е.Е. Задачный подход к искусственному интеллекту и его теоретическая и технологическая база. // Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. М., 2020
Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). М., 2019 №2
Стратегия цифровой трансформации Государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» на период до 2025 года и перспективу до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: https://ckbtm.org
Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_390417/
Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации". [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
Шестакова Н.Н. Изменения в сфере труда и занятости в контексте роботизации и использования искусственного интеллекта // Региональная экономика и развитие территорий. СПб., 2019
Редакционная коллегия научного журнала «Филология и человек» придерживается принятых международным сообществом принципов публикационной этики, отраженных, в частности, в рекомендациях Комитета по этике научных публикаций (Committee on Publication Ethics (COPE), Кодекс этики научных публикаций), а также учитываeт ценный опыт авторитетных международных журналов и издательств.
Во избежание недобросовестной практики в публикационной деятельности (плагиат, изложение недостоверных сведений и др.), в целях обеспечения высокого качества научных публикаций, признания общественностью полученных автором научных результатов каждый член редакционной коллегии, автор, рецензент, издатель, а также учреждения, участвующие в издательском процессе, обязаны соблюдать этические стандарты, нормы и правила и принимать все разумные меры для предотвращения их нарушений. Соблюдение правил этики научных публикаций всеми участниками этого процесса способствует обеспечению прав авторов на интеллектуальную собственность, повышению качества издания и исключению возможности неправомерного использования авторских материалов в интересах отдельных лиц.
